Objectifs de cette formation de 2 jours

Comprendre le processus de Machine Learning et les principaux modèles d’apprentissage
Connaître et savoir utiliser les principales librairies Python pour la data science
Ecrire un programme simple de ML avec scikit-learn, tensorflow et Q-learning

DURÉE

2 jours
soit 14 heures

PUBLIC

Tout public

PRÉ-REQUIS

Les participants se sont familiarisés aux bases Python et aux modules de base comme numpy.

Satisfaction Clients

Enquetes satisfaction enregistrées au 26/10/2020 :
  • Compétences formateur (5993 réponses clients)
    94%
  • Organisation globale (7624 réponses clients)
    90%
  • Proximité (4118 réponses clients)
    89%
  • Utilité (7623 réponses clients)
    89%

Recommanderiez vous Lexom ? (7533 clients)
OUI à 98% !

Programme de la formation

A l'issue de la formation, les participants seront préparés à :

Jour 1 – Matin

1. Définir le ML
  • Bref historique
  • Caractéristiques et ressources
  • Installation et environnements de développement (détaillé pour l’environnement Anacaonda)
  • Programmation
2. Identifier les spécificités du Langage Python
  • Variables, types et opérateurs
  • Conditions et boucles
  • Traitement des erreurs
  • Fonctions de base et formatage
  • Listes et tuples
  • Dictionnaires et ensembles
  • Itérateurs et générateurs

Jour 1 – Après-midi

3. Gérer les fichiers et les E/S
  • Modules systèmes, ligne de commande
  • Gestion txt, bin, zip
  • Syntaxe, utilisation de with
4. Utiliser les fonctions et les modules
  • Syntaxe
  • Fonctions spécifiques : lambda… décorateurs (numba) •
  • Portée des variables
  • Installation et utilisations des modules
5. Utiliser les classes
  • Structure, méthodes, constructeurs,
  • Héritage, encapsulation et polymorphisme

Jour 2

6. Mettre en application modules utilitaires
  • Modules scientifiques (numpy, scipy, math, random, threading, + matplotlib)
  • Traitement du langage (re, nltk)
  • Traitement d’images (pillow), du signal (scipy.signal)
  • Gestion données web (webbrowsed, requests, html, beautifulsoup, selenium)
  • Gestion du temps, des dates (time, datetime, dateutil, calendar)
  • Site web avec streamlit
Dernière date de modification : 2021-05-06

Pédagogie

Parcours Pédagogique Lexom
  • Onboarding
    Digital
  • Parcours d'Intégration
  • Formation en présentiel
  • Analyse Post Formation
  • Skill
    Check

L’option d’Onboarding Digital permet de maximiser le potentiel formatif de nos sessions en proposant au stagiaire un parcours d’intégration complet.
En effet, bien qu’un parcours d’intégration soit déjà présent pour chacune de nos sessions l’Onboarding Digital en est une version plus développée.

Ainsi, cette option permet l’accès à des modules e-learning spécifiquement pensés pour chacun des domaines de la formation professionnelle dans l’optique d’y associer les méthodes pédagogiques les plus efficientes.
C’est également un accès à une base de 40 000 tutos "bureautique & informatique" réalisés par des experts passionnés par leur domaine et partageant le plaisir de transmettre.

En souscrivant à cette option le stagiaire arrivera le jour de la formation dans des conditions de réussite optimales.

Accès plateforme Administrative & Pédagogique :

Dès son inscription le stagiaire disposera d’un « profil stagiaire » et d’un accès à notre plateforme collaborative.
Il y trouvera toutes les données relatives à sa formation. Tout au long du parcours d'apprentissage cette plateforme centralisera les échanges entre le stagiaire, le formateur et le Groupe Lexom afin que toutes les informations utiles lui soient facilement accessibles. Il pourra y télécharger sa convocation, remplir une auto-évaluation avant la formation, consulter l'évaluation de son parcours par le formateur, obtenir son support de cours et bien d'autres encore...


Auto-évaluation :

Chez LEXOM nous encourageons l’apprenant à être acteur de l’élaboration de son parcours de formation.

C’est pourquoi, en amont de chacune de nos sessions, l’apprenant est invité à réaliser une auto-évaluation. Réaliser cet exercice lui offre la possibilité de se situer par rapport aux objectifs fixés et de prendre conscience de sa marge de progression, favorisant ainsi son implication.

C’est également un moyen pour le formateur d’appréhender le niveau général du stagiaire, avant une étape que nous jugeons indispensable : la prise de contact téléphonique.


Contact téléphonique :

Nous considérons la prise de contact téléphonique comme un temps fort de la formation ; elle est l’occasion pour chacun de se présenter mais permet également au formateur de bien cibler les attentes du stagiaire. Les informations recueillies lors de cet appel viennent en complément de celles obtenues lors de l’auto-évaluation, permettant au formateur de rendre la formation la plus opérationnelle possible.


Bulles d’infos :

S’appuyant sur la pédagogie de la « classe inversée », et afin de permettre à l’apprenant une immersion dès son inscription, nous lui proposons d’intégrer un groupe de social learning dédié à son programme de formation. Cela sera pour lui l’occasion de découvrir du contenu et ainsi favoriser l’émergence de questionnements qui viendront enrichir les échanges lors du présentiel.


Emails d’immersions :

Afin de l’accompagner au mieux dans son parcours d’intégration, le stagiaire reçoit régulièrement des mails lui rappelant les différentes étapes post-formation, ainsi que quelques conseils qui lui permettront d’arriver bien préparé le jour J.

Formation en présentiel :

Vecteur incontournable de la transmission du savoir, le présentiel est incontestablement le temps fort du parcours de formation.

Riche d’échange d’expériences et d’interactions, cette étape permet à l’apprenant de bénéficier d’un accompagnement personnalisé.

En effet, nos formateurs veillent à varier et adapter leurs méthodes pédagogiques de façon à capter au mieux l’attention des stagiaires et ainsi garantir leur implication. Ils veillent également à appuyer leur discours de cas pratiques et de mises en situation professionnelle.

Chez LEXOM nous considérons le lien humain comme une valeur ajoutée essentielle à tout apprentissage ;

c’est pourquoi, tous experts dans leur domaine, nos formateurs prendront plaisir à partager leur expérience personnelle afin d’enrichir toujours plus l’expérience formative.

Evaluation de fin de formation :

Afin de permettre au formateur de s’assurer de la bonne acquisition des compétences par le stagiaire, nos sessions de formation sont régulièrement ponctuées de temps d’évaluation. Se présentant comme une synthèse de toutes les évaluations proposées au cours de la formation, l’évaluation de fin de formation mesure les écarts entre objectifs fixés et résultats obtenus.


Evaluation formateur :

Toute critique est source d’amélioration, et c’est pourquoi, afin d’estimer la qualité de l’enseignement dispensé et de permettre à nos formateurs de repenser leurs méthodes pédagogiques, le stagiaire sera invité à réaliser une évaluation du formateur à la fin de la session.


Support de cours :

A l’issu de la formation, le stagiaire aura la possibilité de télécharger, sur notre plateforme collaborative, le support de cours conçu par le formateur. Ce contenu sera une source d’information supplémentaire sur laquelle le stagiaire pourra s’appuyer lors de sa mise en situation professionnelle.


Bilan d’évolution :

Un bilan d’évolution permettant d’apprécier la progression du stagiaire ; de l’auto-évaluation à l’évaluation finale réalisée par le formateur ; sera délivré à l’issu de la formation.

Le Skills check & l'Ancrage mémoriel

Afin d’optimiser l’impact de nos formations, nous proposons l’option « skills check ». Cette option développe la notion d’ancrage mémoriel via la mise en situation sur le lieu de travail. Afin d’assimiler de nouvelles notions rien ne vaut la pratique encadrée.


Micro Doing :

La formation présentielle ne devient pleinement efficace que si elle est suivie de sa mise en oeuvre régulière dans la pratique quotidienne. C'est pourquoi, chez Lexom, nous y associons le Micro-Doing, via l'application "Lexom Do-it".

Cette modalité de formation en ligne gamifiée propose de développer ses compétences par l'action. Des défis personnalisés invitent l'apprenant à se confronter à la réalité du terrain par le biais de la mise en pratique en situation professionnelle. C'est un outil d'ancrage des compétences abordées au cours d'une formation en présentiel. Le stagiaire transforme ainsi ses savoirs en savoir-faire.


Tutorat :

Afin de renforcer l'efficacité du micro-doing, nous lui ajoutons un suivi de quatre mois sous forme de tutorat. A raison de 8h réparties sur 4 mois, le stagiaire pourra évoquer avec le formateur les difficultés rencontrées lors de la mise en pratique et ainsi valoriser ses échecs.

Méthodes pédagogiques

  • Exposés interactifs détaillant les principes essentiels
  • Exercices progressifs accompagnés (et/ou en autonomie) pouvant être tirés de la pratique professionnelle du stagiaire. Il pourra ainsi tester et voir en situation réelle les savoirs vus.

Modalités dʼévaluation

  • L'évaluation est faite au moyen dʼun exercice final réalisé en autonomie et reprenant lʼensemble des points abordés ou dʼune évaluation tout au long de la formation abordant chacun des points de l'avancement dʼun projet.
  • Une attestation de formation reprenant lʼensemble des objectifs pédagogiques sera délivrée à chaque participant à lʼissue de la formation.

Villes dans lequelles nous organisons la formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python

Formation Code Postal Département
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Paris 75000 Paris
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Marseille 13000 Bouches-du-Rhône
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Toulouse 31500 Haute-Garonne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Bordeaux 33300 Gironde
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Montpellier 34000 Hérault
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Lille 59800 Nord
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Strasbourg 67000 Bas-Rhin
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Lyon 69000 Rhône
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Toulon 83200 Var
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Grenoble 38000 Isère
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Nantes 44200 Loire-Atlantique
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Dijon 21000 Côte-d'Or
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Nimes 30000 Gard
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Rennes 35000 Ille-et-Vilaine
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Saint Etienne 42000 Loire
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Orleans 45000 Loiret
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Clermont Ferrand 63000 Puy-de-Dôme
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Annecy 74000 Haute-Savoie
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Versailles 78000 Yvelines
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Avignon 84000 Vaucluse
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Evry 91000 Essonne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Nanterre 92000 Hauts-de-Seine
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Saint Denis 93200 Seine-Saint-Denis
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Angers 49000 Maine-et-Loire
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Brest 29200 Finistère
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Metz 57050 Moselle
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Caen 14000 Calvados
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Mulhouse 68100 Haut-Rhin
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Nancy 54100 Meurthe-et-Moselle
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python La Rochelle 17000 Charente-Maritime
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Agen 47000 Lot-et-Garonne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Albi 81990 Tarn
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Alençon 61000 Orne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Amiens 80090 Somme
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Angoulême 16000 Charente
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Argenteuil 95100 Val-d'Oise
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Arras 62000 Pas-de-Calais
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Auch 32810 Gers
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Aurillac 15000 Cantal
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Auxerre 89000 Yonne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Belfort 90000 Territoire de Belfort
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Besançon 25000 Doubs
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Blois 41000 Loir-et-Cher
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Bourg en Bresse 01000 Ain
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Bourges 18000 Cher
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Cahors 46000 Lot
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Carcassonne 11000 Aude
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Châlons en Champagne 51000 Marne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Chambéry 73000 Savoie
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Chartres 28000 Eure-et-Loir
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Châteauroux 05380 Hautes-Alpes
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Colmar 68000 Haut-Rhin
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Créteil 94000 Val-de-Marne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Digne les Bains 04000 Alpes-de-Haute-Provence
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Epinal 88000 Vosges
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Evreux 27000 Eure
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Gap 05000 Hautes-Alpes
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Guéret 23000 Creuse
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python La Roche sur Yon 85000 Vendée
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Laval 53000 Mayenne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Le Mans 72100 Sarthe
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Limoges 87280 Haute-Vienne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Mâcon 71870 Saône-et-Loire
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Melun 77000 Seine-et-Marne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Mende 48000 Lozère
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Montauban 82000 Tarn-et-Garonne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Moulins 03000 Allier
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Nevers 58000 Nièvre
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Niort 79000 Deux-Sèvres
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Périgueux 24000 Dordogne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Perpignan 66100 Pyrénées-Orientales
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Poitiers 86000 Vienne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Quimper 29000 Finistère
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Reims 51100 Marne
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Rodez 12000 Aveyron
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Rouen 76100 Seine-Maritime
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Saint Brieuc 22000 Côtes-d'Armor
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Saint Lô 50000 Manche
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Tarbes 65000 Hautes-Pyrénées
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Tours 37100 Indre-et-Loire
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Valence 26000 Drôme
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Vannes 56000 Morbihan
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Vesoul 70000 Haute-Saône
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Pau 64000 Pyrénées-Atlantiques
Formation Se familiariser au Machine Learning et à la Data Science avec Python Mont de Marsan 40000 Landes